1. Neden klasik keyword tool’lar otel için yeterli değil?

Keyword tool’lar çoğunlukla “aranma hacmi” verir; ama otelde karar mekanizması hacimden daha karmaşıktır: sezon, ülke, oda tipi, fiyat seviyesi, LOS ve booking window… Aynı kelime farklı pazarda farklı şey ifade eder. Ayrıca OTA’lar hacimli kelimelerde zaten güçlüdür; otelin avantajı, gerçek talebi yakalayıp doğru segmentte doğru mesajla direct booking’e çevirmektir.
- •Search volume, satın alma niyeti ve satılabilir envanter bilgisini tek başına vermez.
- •Otelde “hangi oda satıyor?” sorusu keyword tool’da yoktur; PMS’te vardır.
- •Booking window/LOS, içerik zamanlamasını belirler (erken vs son dakika).
- •Pazar (ülke/dil) niyet farkı yaratır: “Antalya hotel” ≠ “Antalya otel”.
☑ Mini Check
- • SEO planınızda booking window ve LOS var mı?
- • Ülke ve oda tipi dağılımı içerik önceliğini belirliyor mu?
- • “OTA’da güçlü kelime” yerine “satışa giden kelime” ayrımı yapılıyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • 1. Keyword tool’u “son adım” yapın; ilk adım PMS/OTA talep sinyali olsun.
- • 2. Pazar×sezon×oda tipine göre öncelik seti çıkarın.
- • 3. İçeriği “satış sorularına cevap” formatında kurgulayın (SSS/Q&A).

2. PMS ve OTA verisinden talep sinyalleri nasıl çıkarılır?
PMS, gerçekleşen talebi ve satın alma davranışını gösterir; OTA raporları ise arama/ilgi trendlerine dair sinyal verir. İkisini birlikte okuduğunuzda “ne arandı?” ile “ne satın alındı?” arasındaki boşluğu kapatırsınız. Buradaki amaç; veri bilim projesi yapmak değil, SEO planına karar verecek kadar net içgörü çıkarmaktır.
Bugün PMS’ten indirip analiz edebileceğiniz 10 kolon
- •Rezervasyon tarihi / giriş tarihi
- •Çıkış tarihi
- •LOS (kalış süresi)
- •Booking window (kaç gün önce aldı)
- •Ülke / pazar
- •Kanal (direct/OTA)
- •Oda tipi (room type)
- •Rate plan (iadesiz/esnek/paket)
- •ADR
- •Gelir / RevPAR ilişkisi (Varsayım: raporunuzda erişilebilir)
OTA’dan alınacak temel sinyaller (Varsayım)
- •Arama trendleri / ilgi artışı (destinasyon/konsept)
- •Pazar bazlı talep hareketi
- •Dönemsel artışlar (okul tatili, bayram, sezon)
☑ Mini Check
- • Booking window ve LOS hesaplanabiliyor mu?
- • Oda tipi ve ülke kırılımları temiz mi?
- • Direct/OTA kanal kırılımı raporda net mi?
Ne yapmalıyım?
- • 1. PMS’ten “rezervasyon satırı” seviyesinde export alın (kolonlar yukarıdaki gibi).
- • 2. Ülke×sezon×oda tipine göre pivot çıkarın.
- • 3. OTA trend sinyalleriyle karşılaştırıp içerik fırsatlarını işaretleyin.

3. Booking window, LOS, ülke ve oda tipi verisini SEO’ya nasıl çevirirsiniz?
AEO gereği bu bölümü “5 adım” netliğinde yazıyoruz: amaç, Answer Engine’lerin kolayca alacağı bir yol haritası vermek.
Adım 1: Talep segmentini seç (Market×Season×RoomType)
Özet: Önce bir segment belirleyin: ör. Almanya pazarı + Ağustos + aile odası. Örnek: “DE + Ağustos + Family Room” segmenti.
Adım 2: Satış davranışını çıkar (Booking window + LOS)
Özet: Bu segment erken mi alıyor (90+ gün) yoksa son dakika mı (0–14 gün)? LOS kaç gece? Örnek: 90+ gün booking window → “erken rezervasyon” içeriği.
Adım 3: Soruları bul (En çok satılan oda + en çok sorulan soru)
Özet: Oda tipi en çok satıyorsa, onun etrafındaki soruları (iptal, çocuk, transfer, manzara) çıkarın. Örnek: Family Room + “çocuk konsepti var mı?”, “ek yatak?”, “transfer?”
Adım 4: Demand → Keyword → ContentCluster eşleştir
Özet: Satın alma niyetini, arama diline çevirin; sonra cluster kurun. Örnek: Almanya + aile + Ağustos → “family hotel in Antalya August” cluster (Varsayım: niyet örneği).
Adım 5: Landing + iç link zincirini kur (blog→oda→booking)
Özet: Cluster yazıları oda sayfasına, oda sayfası booking engine’e gitsin; ölçüm kurulsun. Örnek: “Antalya’da aile tatili” rehberi → “Family Room” → Rezervasyon.
☑ Mini Check
- • Her cluster bir “satış segmenti”ne bağlı mı?
- • Her cluster’ın hedef oda/teklif sayfası var mı?
- • Blog→oda→booking ölçümü hazır mı?
Ne yapmalıyım?
- • 1. Her ay 3–5 satış segmenti seçip cluster üretim planı yapın.
- • 2. Erken rezervasyon ve son dakika niyetlerini ayrı içerik seti yapın.
- • 3. İçerik başlıklarını “soru + cevap” formatıyla SGE/voice’a uygun yazın.

4. “Demand → Keyword → İçerik” akışı ile içerik takvimini nasıl kurarsınız?
İçerik takvimi, “haftada 2 blog” gibi mekanik değil; talebin davranışına göre ritimlenmelidir. Booking window uzun olan pazarlarda (ör. 90+ gün) erken rezervasyon içerikleri daha anlamlı olabilir; kısa booking window’da ise “son dakika + direct booking” içerikleri öne çıkar (sheet örneği). Bu yaklaşım, SEO’yu sezon planlamasıyla aynı masaya getirir.
Booking window/LOS → içerik takvimi eşlemesi (örnek mantık)
- •90+ gün: erken rezervasyon, sezon planlama, “hangi bölge?” rehberleri
- •30–60 gün: konsept karşılaştırmaları, paket/teklif sayfaları
- •0–14 gün: son dakika, “hemen şimdi” odaklı hızlı karar içerikleri
- •LOS yüksek (7+): “x günde Antalya programı”, deneyim içerikleri
- •LOS düşük (2–3): kısa kaçamak, hafta sonu içerikleri
☑ Mini Check
- • Erken rezervasyon ve son dakika içerikleri ayrı mı?
- • LOS’a göre “program/rehber” içerikleri var mı?
- • Her içerik oda/teklif sayfasına bağlanıyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • 1. Takvimi booking window segmentleriyle bölün.
- • 2. Her segment için 1 hub + 6–10 cluster yazı hedefi koyun.
- • 3. Oda/teklif sayfalarını “dönüşüm varlığı” olarak güncel tutun.
5. Data-driven otel SEO için raporlama yapısı nasıl olmalı?
Bu modelin başarısı raporlama disiplinine bağlıdır: SEO verisi RevPAR ve kanal karmasıyla aynı ekranda okunmalı. Aksi halde “trafik arttı” ile “gelir arttı” arasında bağ kuramazsınız. En doğru yaklaşım, Looker Studio gibi bir panelde PMS/OTA + SEO metriklerini birleştirmektir (sheet notuna uygun).
SEO raporunu RevPAR ve kanal karmasıyla birlikte nasıl okurum?
- •Organik trafik ve tıklama payını pazar bazında kırın (DE/UK/RU/TR).
- •Blog→oda→booking tıklama akışını funnel olarak izleyin.
- •RevPAR/ADR ve kanal karmasını aynı dönemle yan yana koyun.
- •“Segment içerik seti” yayınlandıktan sonra değişimi takip edin (4–8 hafta trend).
Key Statistics / Data Point (yumuşatılmış kullanım): Örnek senaryoda, belirli pazarda 90+ gün önceden rezervasyon yapan misafirler için erken rezervasyon + destinasyon içeriklerinin; kısa booking window’da ise “son dakika + direct booking” içeriklerinin daha iyi performans verebildiği görülebilir (tesis ve pazar dinamiğine bağlıdır).
☑ Mini Check
- • SEO panelinde pazar (ülke) kırılımı var mı?
- • Blog→oda→booking funnel ölçülüyor mu?
- • RevPAR/ADR/LOS metrikleriyle birlikte okunuyor mu?
Ne yapmalıyım?
- • 1. “SEO + satış” birleşik dashboard kurun (haftalık/aylık ritim).
- • 2. Segment bazlı içerik setlerini raporda etiketleyin (yayın tarihi).
- • 3. 365 refresh döngüsünde kolon isimleri ve dashboard görsellerini güncelleyin.


6. Booking window/LOS vs içerik takvimi eşleşmesi (segment bazlı planlama)
| Segment sinyali | Niyet | Önerilen içerik tipi | Örnek başlık/cluster | Hedef sayfa |
|---|---|---|---|---|
| Booking window 90+ gün | Erken rezervasyon / planlama | Rehber + destinasyon hub + sezon içerikleri | “Antalya’da Ağustos aile tatili planı” | Destinasyon hub → Oda sayfası → Booking |
| Booking window 30–60 gün | Karşılaştırma / değerlendirme | Konsept karşılaştırma + paket/teklif | “Belek her şey dahil vs Side resort” | Teklif sayfası → Booking |
| Booking window 0–14 gün | Son dakika / hızlı karar | Hızlı karar içerikleri + SSS + esneklik | “Antalya son dakika aile oteli” | Oda/teklif sayfası → Booking |
| LOS 7+ gece | Uzun tatil / deneyim | Program/itinerary + deneyim içerikleri | “Antalya 7 günde yapılacaklar (aile)” | Blog → Destinasyon hub → Booking |
| LOS 2–3 gece | Kısa kaçamak | Hafta sonu + kısa program + hızlı CTA | “Belek hafta sonu kaçamağı” | Oda sayfası → Booking |
7. PMS & OTA → SEO Keyword & İçerik Haritası Şablonunu İndir — Data-Driven Otel SEO (v1.0)
PMS & OTA → SEO Keyword & İçerik Haritası Şablonunu İndir — Data-Driven Otel SEO (v1.0)
Bu şablon, PMS/OTA verisinden gelen talep sinyallerini (ülke, sezon, booking window, LOS, oda tipi) keyword ve topic cluster planına dönüştürmek için tasarlanmıştır. Amaç; SEO planını search volume yerine gerçek satış davranışıyla yönetmek ve direct booking katkısını ölçülebilir hale getirmektir.
Kim Kullanır?
Revenue + satış-pazarlama + SEO/ajans (ortak planlama için).
Nasıl Kullanılır?
- PMS export’unuzu şablondaki 10 kolona göre temizleyin ve segmentleri çıkarın.
- Her segment için “Demand → Keyword → ContentCluster → Target Page” eşlemesini doldurun.
- 90 günlük içerik takvimini booking window segmentlerine göre planlayıp ölçümü kurun.
Ölçüm & Önceliklendirme (Kısa sürüm)
- ▢ ✅ PMS’ten 10 kolon indirildi ve temizlendi
- ▢ ✅ Segmentler (ülke×sezon×oda tipi) çıkarıldı
- ▢ ✅ Booking window/LOS’a göre içerik niyeti belirlendi
- ▢ ✅ Her cluster hedef sayfaya bağlandı
- ▢ ✅ Funnel ölçümü (blog→oda→booking) kuruldu
PDF içinde: Problem→Kök Neden→Çözüm tablosu + 14 gün sprint planı + önce/sonra KPI tablosu

8. Sonuç: SEO’yu talep okuma disiplinine bağlayın
Bu yaklaşımda SEO, “trafik” raporu değil; talep sinyallerini okuyup doğru pazar/segmentte doğru içerikle direct booking ve RevPAR’ı destekleyen bir satış kasıdır. PMS/OTA verisiyle başlayan plan, keyword ve içerik cluster’ları üzerinden oda/teklif sayfalarına akar; ölçüm ise blog→oda→booking zincirinde ve RevPAR panosunda doğrulanır.
Bir Sonraki Adım
PMS/OTA talep sinyallerini SEO cluster planına çevirip direct booking ve RevPAR hedefiyle ilerlemek için (GM & revenue için).
Sık Sorulan Sorular
Otel SEO’da PMS ve OTA verisi nasıl kullanılır?▾
Booking window ve LOS verisini içerik takvimine nasıl çeviririm?▾
En çok satılan oda/konsept için hangi SEO stratejisini izlemeliyim?▾
SEO raporunu RevPAR ve kanal karmasıyla birlikte nasıl okurum?▾
Keyword tool’lar yine de gerekli mi?▾
İlgili Yazılar
