DGTLFACE – Dijital Teknoloji Ortağı

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat.

PMS & OTA Verisi ile Otel SEO: Anahtar Kelime Değil, Gerçek Talep Üzerinden Strateji

PMS & OTA Verisi ile Otel SEO: Anahtar Kelime Değil, Gerçek Talep Üzerinden Strateji

10 dk okuma27 Şubat 2026DGTLFACE Editorial

Birçok otel SEO planı “search volume” ile başlar; sonra “içerik yazalım” diye ilerler. Ama otelde asıl soru şudur: Hangi pazar, hangi dönemde, hangi oda/konsept için gerçekten satın alıyor? Bu cevap PMS ve OTA verilerinde saklıdır. Booking window ve LOS gibi metrikler, içerik takviminizi “erken rezervasyon” ve “son dakika” gibi farklı niyetlere göre şekillendirir; ülke ve oda dağılımı ise hangi dil/cluster’a ağırlık vereceğinizi söyler. Bu rehber, SEO’yu “talep okuma” disiplinine bağlayan data-driven bir blueprint sunar.

Öne Çıkan Cevap

Sadece keyword tool’lara bakarak otel SEO stratejisi kurmak, misafirlerin gerçek davranışlarını kaçırmaktır. PMS ve OTA verileri; hangi pazardan, hangi sezonda, hangi oda/konsept için talep geldiğini (booking window, LOS, ülke, oda tipi) gösterir. Bu talebi “demand → keyword → içerik → rezervasyon” akışına çevirdiğinizde SEO, yalnız trafik değil; doluluk ve RevPAR üreten bir kas hâline gelir. Strateji, satış verisiyle doğrulanır ve daha hızlı iyileşir.

Özet

PMS/OTA verisinden booking window, LOS, ülke ve oda tipi talebini okuyup bunu topic cluster ve landing planına çevirin; SEO’yu trafik değil direct booking ve RevPAR hedefiyle yönetin.

Maddeler

  • Hedef kitle: GM, revenue, satış-pazarlama, SEO/ajans ekibi
  • Ana hedef: Gerçek talebe göre SEO cluster planı; direct booking + RevPAR katkısı
  • KPI odağı: Organik direct booking, RevPAR, ADR/LOS segmentleri, blog→oda→booking CTR, pazar bazlı dönüşüm
  • Entity’ler: PMS Data, OTA Data, Market (Country), RoomType, BookingWindow, LOS, Keyword, ContentCluster
  • Funnel: ToFu (rehber) → MoFu (cluster/landing) → BoFu (oda/teklif/booking)
  • GEO sinyali: Antalya/Belek/Side/Kemer/Bodrum; sezon/pazar örnekleri
  • En kritik kaldıraç: Market×Season×RoomType → TopicCluster eşlemesi + dashboard

Kısa Cevap

Evet, PMS/OTA’dan talebi okuyup hangi pazara hangi içerikle gideceğinizi netleştirerek SEO’yu satışa bağlayabilirsiniz.

Hızlı Özet

  • 1) Keyword tool’u “son adım” yapın; ilk adım PMS/OTA talep sinyali olsun
  • 2) Pazar×sezon×oda tipine göre öncelik seti çıkarın
  • 3) Booking window/LOS’a göre niyet ve içerik ritmini belirleyin
  • 4) Demand → Keyword → ContentCluster eşlemesini yapın
  • 5) Landing + iç link zincirini kurun (blog→oda→booking)
  • 6) SEO + RevPAR + kanal karmasını tek dashboard’da okuyun
  • 7) 365 günlük refresh döngüsü ile planı güncel tutun

1. Neden klasik keyword tool’lar otel için yeterli değil?

Talep→keyword→içerik→rezervasyon akışı + revenue bakışı
Talep→keyword→içerik→rezervasyon akışı + revenue bakışı

Keyword tool’lar çoğunlukla “aranma hacmi” verir; ama otelde karar mekanizması hacimden daha karmaşıktır: sezon, ülke, oda tipi, fiyat seviyesi, LOS ve booking window… Aynı kelime farklı pazarda farklı şey ifade eder. Ayrıca OTA’lar hacimli kelimelerde zaten güçlüdür; otelin avantajı, gerçek talebi yakalayıp doğru segmentte doğru mesajla direct booking’e çevirmektir.

  • Search volume, satın alma niyeti ve satılabilir envanter bilgisini tek başına vermez.
  • Otelde “hangi oda satıyor?” sorusu keyword tool’da yoktur; PMS’te vardır.
  • Booking window/LOS, içerik zamanlamasını belirler (erken vs son dakika).
  • Pazar (ülke/dil) niyet farkı yaratır: “Antalya hotel” ≠ “Antalya otel”.

☑ Mini Check

  • SEO planınızda booking window ve LOS var mı?
  • Ülke ve oda tipi dağılımı içerik önceliğini belirliyor mu?
  • “OTA’da güçlü kelime” yerine “satışa giden kelime” ayrımı yapılıyor mu?

Ne yapmalıyım?

  • 1. Keyword tool’u “son adım” yapın; ilk adım PMS/OTA talep sinyali olsun.
  • 2. Pazar×sezon×oda tipine göre öncelik seti çıkarın.
  • 3. İçeriği “satış sorularına cevap” formatında kurgulayın (SSS/Q&A).
Keyword tool sınırı + gerçek talep yaklaşımı + otel revenue bağlamı
Keyword tool sınırı + gerçek talep yaklaşımı + otel revenue bağlamı

2. PMS ve OTA verisinden talep sinyalleri nasıl çıkarılır?

PMS, gerçekleşen talebi ve satın alma davranışını gösterir; OTA raporları ise arama/ilgi trendlerine dair sinyal verir. İkisini birlikte okuduğunuzda “ne arandı?” ile “ne satın alındı?” arasındaki boşluğu kapatırsınız. Buradaki amaç; veri bilim projesi yapmak değil, SEO planına karar verecek kadar net içgörü çıkarmaktır.

Bugün PMS’ten indirip analiz edebileceğiniz 10 kolon

  • Rezervasyon tarihi / giriş tarihi
  • Çıkış tarihi
  • LOS (kalış süresi)
  • Booking window (kaç gün önce aldı)
  • Ülke / pazar
  • Kanal (direct/OTA)
  • Oda tipi (room type)
  • Rate plan (iadesiz/esnek/paket)
  • ADR
  • Gelir / RevPAR ilişkisi (Varsayım: raporunuzda erişilebilir)

OTA’dan alınacak temel sinyaller (Varsayım)

  • Arama trendleri / ilgi artışı (destinasyon/konsept)
  • Pazar bazlı talep hareketi
  • Dönemsel artışlar (okul tatili, bayram, sezon)

☑ Mini Check

  • Booking window ve LOS hesaplanabiliyor mu?
  • Oda tipi ve ülke kırılımları temiz mi?
  • Direct/OTA kanal kırılımı raporda net mi?

Ne yapmalıyım?

  • 1. PMS’ten “rezervasyon satırı” seviyesinde export alın (kolonlar yukarıdaki gibi).
  • 2. Ülke×sezon×oda tipine göre pivot çıkarın.
  • 3. OTA trend sinyalleriyle karşılaştırıp içerik fırsatlarını işaretleyin.
Booking window/LOS segmentleri + içerik takvimi + pazar kırılımı
Booking window/LOS segmentleri + içerik takvimi + pazar kırılımı

3. Booking window, LOS, ülke ve oda tipi verisini SEO’ya nasıl çevirirsiniz?

AEO gereği bu bölümü “5 adım” netliğinde yazıyoruz: amaç, Answer Engine’lerin kolayca alacağı bir yol haritası vermek.

Adım 1: Talep segmentini seç (Market×Season×RoomType)

Özet: Önce bir segment belirleyin: ör. Almanya pazarı + Ağustos + aile odası. Örnek: “DE + Ağustos + Family Room” segmenti.

Adım 2: Satış davranışını çıkar (Booking window + LOS)

Özet: Bu segment erken mi alıyor (90+ gün) yoksa son dakika mı (0–14 gün)? LOS kaç gece? Örnek: 90+ gün booking window → “erken rezervasyon” içeriği.

Adım 3: Soruları bul (En çok satılan oda + en çok sorulan soru)

Özet: Oda tipi en çok satıyorsa, onun etrafındaki soruları (iptal, çocuk, transfer, manzara) çıkarın. Örnek: Family Room + “çocuk konsepti var mı?”, “ek yatak?”, “transfer?”

Adım 4: Demand → Keyword → ContentCluster eşleştir

Özet: Satın alma niyetini, arama diline çevirin; sonra cluster kurun. Örnek: Almanya + aile + Ağustos → “family hotel in Antalya August” cluster (Varsayım: niyet örneği).

Adım 5: Landing + iç link zincirini kur (blog→oda→booking)

Özet: Cluster yazıları oda sayfasına, oda sayfası booking engine’e gitsin; ölçüm kurulsun. Örnek: “Antalya’da aile tatili” rehberi → “Family Room” → Rezervasyon.

☑ Mini Check

  • Her cluster bir “satış segmenti”ne bağlı mı?
  • Her cluster’ın hedef oda/teklif sayfası var mı?
  • Blog→oda→booking ölçümü hazır mı?

Ne yapmalıyım?

  • 1. Her ay 3–5 satış segmenti seçip cluster üretim planı yapın.
  • 2. Erken rezervasyon ve son dakika niyetlerini ayrı içerik seti yapın.
  • 3. İçerik başlıklarını “soru + cevap” formatıyla SGE/voice’a uygun yazın.
PMS/OTA veri → demand → keyword → içerik → rezervasyon akışı
PMS/OTA veri → demand → keyword → içerik → rezervasyon akışı

4. “Demand → Keyword → İçerik” akışı ile içerik takvimini nasıl kurarsınız?

İçerik takvimi, “haftada 2 blog” gibi mekanik değil; talebin davranışına göre ritimlenmelidir. Booking window uzun olan pazarlarda (ör. 90+ gün) erken rezervasyon içerikleri daha anlamlı olabilir; kısa booking window’da ise “son dakika + direct booking” içerikleri öne çıkar (sheet örneği). Bu yaklaşım, SEO’yu sezon planlamasıyla aynı masaya getirir.

Booking window/LOS → içerik takvimi eşlemesi (örnek mantık)

  • 90+ gün: erken rezervasyon, sezon planlama, “hangi bölge?” rehberleri
  • 30–60 gün: konsept karşılaştırmaları, paket/teklif sayfaları
  • 0–14 gün: son dakika, “hemen şimdi” odaklı hızlı karar içerikleri
  • LOS yüksek (7+): “x günde Antalya programı”, deneyim içerikleri
  • LOS düşük (2–3): kısa kaçamak, hafta sonu içerikleri

☑ Mini Check

  • Erken rezervasyon ve son dakika içerikleri ayrı mı?
  • LOS’a göre “program/rehber” içerikleri var mı?
  • Her içerik oda/teklif sayfasına bağlanıyor mu?

Ne yapmalıyım?

  • 1. Takvimi booking window segmentleriyle bölün.
  • 2. Her segment için 1 hub + 6–10 cluster yazı hedefi koyun.
  • 3. Oda/teklif sayfalarını “dönüşüm varlığı” olarak güncel tutun.

5. Data-driven otel SEO için raporlama yapısı nasıl olmalı?

Bu modelin başarısı raporlama disiplinine bağlıdır: SEO verisi RevPAR ve kanal karmasıyla aynı ekranda okunmalı. Aksi halde “trafik arttı” ile “gelir arttı” arasında bağ kuramazsınız. En doğru yaklaşım, Looker Studio gibi bir panelde PMS/OTA + SEO metriklerini birleştirmektir (sheet notuna uygun).

SEO raporunu RevPAR ve kanal karmasıyla birlikte nasıl okurum?

  • Organik trafik ve tıklama payını pazar bazında kırın (DE/UK/RU/TR).
  • Blog→oda→booking tıklama akışını funnel olarak izleyin.
  • RevPAR/ADR ve kanal karmasını aynı dönemle yan yana koyun.
  • “Segment içerik seti” yayınlandıktan sonra değişimi takip edin (4–8 hafta trend).

Key Statistics / Data Point (yumuşatılmış kullanım): Örnek senaryoda, belirli pazarda 90+ gün önceden rezervasyon yapan misafirler için erken rezervasyon + destinasyon içeriklerinin; kısa booking window’da ise “son dakika + direct booking” içeriklerinin daha iyi performans verebildiği görülebilir (tesis ve pazar dinamiğine bağlıdır).

☑ Mini Check

  • SEO panelinde pazar (ülke) kırılımı var mı?
  • Blog→oda→booking funnel ölçülüyor mu?
  • RevPAR/ADR/LOS metrikleriyle birlikte okunuyor mu?

Ne yapmalıyım?

  • 1. “SEO + satış” birleşik dashboard kurun (haftalık/aylık ritim).
  • 2. Segment bazlı içerik setlerini raporda etiketleyin (yayın tarihi).
  • 3. 365 refresh döngüsünde kolon isimleri ve dashboard görsellerini güncelleyin.
SEO + satış + RevPAR KPI kartı
SEO + satış + RevPAR KPI kartı
Keyword & içerik haritası + dashboard mockup + deliverables
Keyword & içerik haritası + dashboard mockup + deliverables

6. Booking window/LOS vs içerik takvimi eşleşmesi (segment bazlı planlama)

Tablo: Booking window/LOS segmentleri → önerilen içerik seti
Segment sinyaliNiyetÖnerilen içerik tipiÖrnek başlık/clusterHedef sayfa
Booking window 90+ günErken rezervasyon / planlamaRehber + destinasyon hub + sezon içerikleri“Antalya’da Ağustos aile tatili planı”Destinasyon hub → Oda sayfası → Booking
Booking window 30–60 günKarşılaştırma / değerlendirmeKonsept karşılaştırma + paket/teklif“Belek her şey dahil vs Side resort”Teklif sayfası → Booking
Booking window 0–14 günSon dakika / hızlı kararHızlı karar içerikleri + SSS + esneklik“Antalya son dakika aile oteli”Oda/teklif sayfası → Booking
LOS 7+ geceUzun tatil / deneyimProgram/itinerary + deneyim içerikleri“Antalya 7 günde yapılacaklar (aile)”Blog → Destinasyon hub → Booking
LOS 2–3 geceKısa kaçamakHafta sonu + kısa program + hızlı CTA“Belek hafta sonu kaçamağı”Oda sayfası → Booking

7. PMS & OTA → SEO Keyword & İçerik Haritası Şablonunu İndir — Data-Driven Otel SEO (v1.0)

TEMPLATEv1.0Checklist + Sprint

PMS & OTA → SEO Keyword & İçerik Haritası Şablonunu İndir — Data-Driven Otel SEO (v1.0)

Bu şablon, PMS/OTA verisinden gelen talep sinyallerini (ülke, sezon, booking window, LOS, oda tipi) keyword ve topic cluster planına dönüştürmek için tasarlanmıştır. Amaç; SEO planını search volume yerine gerçek satış davranışıyla yönetmek ve direct booking katkısını ölçülebilir hale getirmektir.

Kim Kullanır?

Revenue + satış-pazarlama + SEO/ajans (ortak planlama için).

Nasıl Kullanılır?

  1. PMS export’unuzu şablondaki 10 kolona göre temizleyin ve segmentleri çıkarın.
  2. Her segment için “Demand → Keyword → ContentCluster → Target Page” eşlemesini doldurun.
  3. 90 günlük içerik takvimini booking window segmentlerine göre planlayıp ölçümü kurun.

Ölçüm & Önceliklendirme (Kısa sürüm)

  • ▢ ✅ PMS’ten 10 kolon indirildi ve temizlendi
  • ▢ ✅ Segmentler (ülke×sezon×oda tipi) çıkarıldı
  • ▢ ✅ Booking window/LOS’a göre içerik niyeti belirlendi
  • ▢ ✅ Her cluster hedef sayfaya bağlandı
  • ▢ ✅ Funnel ölçümü (blog→oda→booking) kuruldu

PDF içinde: Problem→Kök Neden→Çözüm tablosu + 14 gün sprint planı + önce/sonra KPI tablosu

Şablonu İndir Ücretsiz • PDF / Excel
Keyword & içerik haritası + dashboard mockup + deliverables
Keyword & içerik haritası + dashboard mockup + deliverables

8. Sonuç: SEO’yu talep okuma disiplinine bağlayın

Bu yaklaşımda SEO, “trafik” raporu değil; talep sinyallerini okuyup doğru pazar/segmentte doğru içerikle direct booking ve RevPAR’ı destekleyen bir satış kasıdır. PMS/OTA verisiyle başlayan plan, keyword ve içerik cluster’ları üzerinden oda/teklif sayfalarına akar; ölçüm ise blog→oda→booking zincirinde ve RevPAR panosunda doğrulanır.

Bir Sonraki Adım

PMS/OTA talep sinyallerini SEO cluster planına çevirip direct booking ve RevPAR hedefiyle ilerlemek için (GM & revenue için).

Sık Sorulan Sorular

Otel SEO’da PMS ve OTA verisi nasıl kullanılır?
PMS’ten booking window, LOS, ülke ve oda tipi gibi satış davranışı sinyallerini çıkarıp segmentleyin; OTA trend sinyalleriyle karşılaştırın. Bu segmentleri keyword/cluster ve landing planına çevirip blog→oda→booking zinciri kurun.
Booking window ve LOS verisini içerik takvimine nasıl çeviririm?
Uzun booking window’da erken rezervasyon ve planlama rehberleri, kısa booking window’da son dakika ve hızlı karar içerikleri üretin. LOS yüksekse “x günde destinasyon” programları, LOS düşükse kısa kaçamak içerikleri öne çıkarın.
En çok satılan oda/konsept için hangi SEO stratejisini izlemeliyim?
Oda tipi etrafında bir topic cluster kurun: oda faydaları, kim için uygun, şartlar ve sık sorulan sorular. Her içerikten ilgili oda sayfasına ve rezervasyon motoruna CTA ile bağlanın.
SEO raporunu RevPAR ve kanal karmasıyla birlikte nasıl okurum?
Organik trafiği pazar bazında kırın ve blog→oda→booking funnel metriklerini izleyin. Aynı dönem RevPAR/ADR ve kanal karmasıyla birlikte okuyarak içerik setlerinin gelir etkisini takip edin.
Keyword tool’lar yine de gerekli mi?
Evet, ama son adım olarak; talep segmentlerini doğrulamak ve başlık varyasyonlarını görmek için kullanın. Stratejinin ana belirleyicisi gerçek satış davranışı olmalıdır.
PMS & OTA Verisiyle Data-Driven Otel SEO | DGTLFACE